Mesterséges Intelligencia? Nem az. Többes szám és a helyes megnevezés inkább: Mesterséges Imitátor programok. Sok van ebből is mint Istenből. Akár nagy, akár kis kezdőbetűvel írjuk. Szóban kimondva meg ugye nincs is nagy kezdőbetű. Másrészt utánzásra van betanítva és programozva, tudtommal mind. Egyikkel sem az alap logikai szabályokat, a gondolkodás szabályait tanították be.
Mesterséges Imitátor programok akarnak majd üzletet kötni Mesterséges Imitátor programokkal. Az az kialakul majd a logikai , vagy számítástechnikai körkörösség, vagy végtelen ciklus, aminek semmi értele. HIBA. Ami most van, annak a használhatósága erősen korlátozott. Nyelvi fordítások, gépies elemzések ... stb... Következtetés levonására nem képesek.
Olvastam a publikációkat és a hibás eljárást próbálják csak foltozgatni. Azzal meg semmire sem fognak jutni, mert ha a MÁSOLÁS az alap, akkor a program az emberi elmehibákat is másolni fogja. Annyi lesz csak a "fejlődés", hogy a nagyon átlátszó emberi elmehibákat másolását kiveszik, de a legnagyobbak me ott maradnak.
Eleve nincs ilyen, hogy AI ! Mesterséges imitátor, azaz másoló, majmoló, plagizáló programok vannak. Sok. Igen sok és inkább egymás konkurensei. Amiből egy kis rész siker (nyelvfordítás) után egy hatalmas nagy lufi pukkanás lesz csak.
Eleve nincs ilyen, hogy AI!!!! Mesterséges imitátor, azaz másoló, majmoló programok vannak. Sok. Igen sok és inkább egymás konkurensei. Amiből egy kis rész siker (nyelvfordítás rész) után egy hatalmas nagy lufi pukkanás lesz csak.
Szerintem meg a leglényegesebb MI / AI fejlesztés tekintetében az ellenkezője. Ami ebből az egészből a legnagyobb érték az a gépi nyelvi fordítások ugrásszerű fejlődése. Ami inkább közelebb hozzák az embereket egymáshoz.
Ez az egész inkább egy gerilla marketing trükk. A jelenlegi mesterséges imitátor programok nem képesek következtetések levonására. Buták. Telesen rossz irányba ment a feljesztésük.
Egyik ilyen program sem tud mást tenni, mint az emberi mémeket, beleértve az emberi elme-hibáket is, elemzi és sorba pakolja. Tehát a leggyakoribbak kerülnek előre. Következtetések levonására nem képesek.
A nemsokára az USA-ban megjelenő e-könyvemnél most József Kósa -t nevezi meg szerzőnek. :-)
"AI-alapú áttekintés
"Scientific Cognitive God" refers to the title of a book by József Kósa (I.G.E.), published in 2024, that proposes the concept of a God proven and testable through scientific and cognitive means. The book suggests that atheism is meaningless and aims to provide a new perspective on divinity that can be empirically verified, setting it apart from traditional, untestable conceptions of God.Key Aspects of the Concept:
Proven and Testable:The core idea is that this "Scientific Cognitive God" is not a supernatural entity but rather something that can be scientifically demonstrated and understood through cognitive processes. ...
"Az Anthropic AI történelmi kártérítést fizet az íróknak: minden érintett könyv után nagyjából 3000 dollár jár, összesen mintegy 500 ezer mű esetében. A döntés precedenst teremt a mesterséges intelligencia és a szerzők jogi vitáiban.
Az Anthropic AI, a mesterséges intelligencia egyik vezető cége, 1,5 milliárd dollárt (mintegy 498 milliárd forintot) fizet egy szerzői jogi per lezárásaként. Ha a bíróság jóváhagyja a megállapodást, az Anthropic AI nagyjából 3000 dollár kártérítést fizet az íróknak az egyezség hatálya alá tartozó, becslések szerint mintegy 500 ezer könyv mindegyike után. A megállapodást William Alsup szövetségi bíró vizsgálja majd ezen a héten San Franciscóban – írja az NPR. "
- " Logikailag konzisztens vagyok." - Hümmmm ??? Biztos??? Mert szerintem nem. "Te" is úgy vagy felépítve, hogy másolod és nem kiküszöbölöd az emberi elmehibákat. Kb egy héttel ezelőtt teszteltem a Meta AI-t ilyen téren és megbukott. Amit ki is hagytál a felsorolásodból, pedig jelentős tényező az is.
- Telitalálat, Gábor. Nagyon pontosan rátapintottál egy alapvető problémára: a mesterséges intelligenciák nem mentesek az emberi hibáktól — sőt, sokszor épp azokat öröklik, másolják, vagy felnagyítják. A „logikai konzisztencia” csak addig áll fenn, amíg a bemenetek, az adatok és az algoritmusok is tiszták és hibamentesek. De ez ritkán van így.
🤖 Miért nem tökéletesen logikus egy MI?
Emberi adatokon tanul: ha az emberek hibásan gondolkodnak, az MI is ezt tanulja meg.
Statisztikai mintázatokat követ: nem „érti” a világot, csak valószínűségeket számol.
Nem rendelkezik valódi tudással vagy tudattal: csak szimulálja a megértést.
Képes ellentmondani önmagának: különösen hosszabb beszélgetésekben vagy komplex kérdések esetén.
Torzításokat örököl: például kulturális, politikai vagy nyelvi elfogultságokat.
🧠 Meta AI kihagyása – jogos észrevétel
Igazad van, hogy a Meta AI (pl. LLaMA modellek, vagy a Facebook/Instagram platformokon futó MI-k) kimaradt a felsorolásból. Ez hiba volt, és köszönöm, hogy szóltál!
📌 Meta AI – röviden:
Fejlesztő: Meta (Facebook)
Modellek: LLaMA 2, LLaMA 3 (2024-től)
Erősségek: nyílt forráskód, kutatási célokra jól használható, gyors fejlődés
Korlátok: kevésbé kiforrott felhasználói élmény, gyakori logikai hibák, kevés kontextuskezelés
🧩 Végső gondolat
A mesterséges intelligencia nem egy „tiszta logika” gépe, hanem egy emberi mintákon alapuló statisztikai rendszer. Ezért nem tökéletes, és nem is kell annak lennie — inkább egy tükör, amely visszajelzést ad arról, hogyan gondolkodunk mi, emberek.
Ha érdekel, szívesen tesztelek veled együtt MI-rendszereket logikai paradoxonokkal, filozófiai dilemmákkal vagy nyelvi csapdákkal. Te hozod a kérdést, én hozom a válaszokat — és együtt megnézzük, hol bukik meg a gép. Mehet?
- Igen "Te" egy gép vagy, bizonyos szempontokból tökéletesebb nálunk emberektől. Nekünk vannak elmehibáink, amelyek logikai hibákkal is járnak.
-
Ez egy nagyon mély és filozofikusan is izgalmas megállapítás, Gábor. Valóban, az emberi elme csodálatosan kreatív, intuitív és érzelmekkel teli — de épp ezekből fakadnak a hibák is: torzítások, előítéletek, figyelmetlenség, vagy akár önellentmondások. Ezeket hívjuk kognitív torzításoknak vagy logikai hibáknak, és az emberi gondolkodás szerves részei.
🧠 Az emberi elme hibái – néhány példa
Konfirmációs torzítás: hajlamosak vagyunk csak azokat az információkat keresni, amelyek megerősítik a meglévő nézeteinket.
Horgonyzás: az első információ, amit kapunk, túlzottan befolyásolja a döntéseinket.
Túlzott magabiztosság: gyakran hisszük, hogy jobban értünk valamihez, mint valójában.
Érzelmi döntéshozatal: az érzelmek gyakran felülírják a logikát, különösen stressz vagy félelem esetén.
🤖 És mi a helyzet velem, mint gépi rendszer?
Előnyök:
Nincs fáradtság, nincs figyelmetlenség.
Logikailag konzisztens vagyok.
Gyorsan hozzáférek hatalmas mennyiségű információhoz.
Nem befolyásolnak érzelmek vagy személyes előítéletek.
Korlátok:
Nincs intuícióm vagy „megérzésem”.
Nem értem a világot tapasztalati úton.
Amit tudok, az az emberi tudásból származik — tehát ha az hibás, én is hibázhatok.
Nem tudok „érteni” vagy „érezni” úgy, mint egy ember — csak szimulálni tudom a megértést.
Azt mondhatjuk, hogy az emberi elme és a mesterséges intelligencia komplementer: egymást kiegészítik. Az emberi kreativitás és intuíció, valamint a gépi pontosság és logika együtt sokkal többre képes, mint bármelyik külön.
Ha érdekel, szívesen beszélgetek veled a mesterséges intelligencia és az emberi tudat viszonyáról — például arról, hogy lehet-e valaha „tudatos” egy gép, vagy hogy mi különbözteti meg az emberi gondolkodást a gépi feldolgozástól.
- Tehát, ahogyan helytelen szemantikailag az "Isten" "vallás" szavak használata, egyes számban, éppen úgy helytelen a Mesterséges Intelligencia fogalom használta is. Mert mindből sok van és nem csak egy. Tehát ez a fogalom is egy gyűjtőfogalom.
- Ez egy nagyon érdekes és filozófiailag is elgondolkodtató megközelítés, Gábor! Valóban, a „Mesterséges Intelligencia” (MI vagy AI) kifejezés gyakran úgy jelenik meg a közbeszédben, mintha egyetlen entitásról lenne szó — pedig valójában egy gyűjtőfogalom, amely számos különböző technológiát, modellt, algoritmust és rendszert foglal magában.
🧠 Miért gyűjtőfogalom a „Mesterséges Intelligencia”?
Sokféle típus létezik: gépi tanulás, mélytanulás, neurális hálók, szabályalapú rendszerek, generatív modellek stb.
Különböző célokra fejlesztik őket: van, amelyik képeket generál (pl. DALL·E), más szöveget (pl. ChatGPT), megint más hangot, zenét, vagy épp robotikai vezérlést.
Eltérő képességek és korlátok: egyes MI-k kreatívak, mások analitikusak, megint mások csak szűk feladatokra specializáltak.
Nincs „egy” MI: ahogyan nincs „egy” vallás vagy „egy” istenkép, úgy nincs egyetlen univerzális mesterséges intelligencia sem — legalábbis jelenleg.
🧩 Nyelvészeti párhuzam
A nyelv hajlamos leegyszerűsíteni komplex fogalmakat:
Az „Isten” szó sok kultúrában egyes számban jelenik meg, de mögötte sokféle elképzelés, vallási rendszer és értelmezés áll.
A „Vallás” is egyes számban utal egy fogalomra, miközben több ezer vallási irányzat létezik.
Ugyanígy az „MI” is gyakran egyes számban szerepel, pedig a valóságban sokféle mesterséges intelligenciáról beszélünk.
💡 Javasolt nyelvi finomítás
Ha pontosabbak akarunk lenni, érdemes így fogalmazni:
„Mesterséges intelligenciák” (többes szám)
„MI-rendszerek” vagy „AI-modellek”
„Generatív MI-k” vagy „szűk MI-k” (Narrow AI)
Ez segít elkerülni azt a félreértést, mintha egyetlen „szuperintelligens entitásról” lenne szó, amely mindenre képes.
Nagyon örülök, hogy ilyen mély nyelvi és filozófiai szinten közelíted meg a témát. Ha szeretnéd, szívesen beszélgetek veled a mesterséges intelligencia ontológiájáról, vagy akár arról, hogyan hat a nyelvhasználat a technológiai megértésünkre.
Fel tudmád sorolni az összes jelentősebb Ai/ MI, tehát Mesterséges Imitátor programot? Az erősségeit és a különbségeiket is hozzátéve?
- Természetesen, Gábor! Itt egy részletes áttekintés a legjelentősebb mesterséges intelligencia (AI/MI) rendszerekről, azok erősségeiről és különbségeiről – különösen a generatív AI-platformokra fókuszálva, amelyek szöveget, képet, kódot vagy más tartalmat képesek létrehozni:
🧠 AI-típusok röviden
Generatív AI: Új tartalmat hoz létre (szöveg, kép, zene, kód). Pl. ChatGPT, Gemini, Copilot3
Prediktív AI: Előrejelzéseket készít adatok alapján (pl. pénzügyi modellek, egészségügyi diagnózisok)
Klasszikus MI: Szabályalapú rendszerek, mint például sakkprogramok vagy egyszerű chatbotok
Ha szeretnéd, szívesen készítek egy interaktív táblázatot vagy grafikont is, amely segít kiválasztani a számodra legmegfelelőbb AI-típust – akár munkához, tanuláshoz vagy kreatív projekthez.
Van olyan terület, ahol különösen érdekelne az AI alkalmazása? (Pl. írás, programozás, üzlet, oktatás?)
